#IA générative #Gemini #Automatisation #Gestion de projet

Pipeline IA de production d'affiches

⏱ déc. 2025 → mai 2026⏱ sept. 2026 → sept. 2026 lecture 1 min · dossier détaillé 4 min

ContexteProduire une affiche de sensibilisation par semaine, drôle, lisible et clairement liée à l’IT, sans visuels génériques « faits par IA ».

Mon rôleConception d’une chaîne de trois assistants Gemini, campagne de tests, documentation, puis étude chiffrée d’une version industrialisée.

RésultatUne production reproductible validée sur onze tests, et une proposition v2 à environ 20 à 35 $ par mois.

L’essentiel

  • Le besoin : une affiche de sensibilisation par semaine, drôle, lisible et clairement liée à l’informatique, sans le rendu générique « fait par IA ».
  • Trois assistants Gemini, un métier chacun : Cyrano trouve l’idée, Archie écrit le prompt, Shéhérazade dessine et retouche.
  • Des règles métier : un objet informatique visible, une accroche, une consigne et une signature, aucun cliché « IA ».
  • Testé avant usage : chaque défaut est diagnostiqué puis corrigé ; onze tests passés.
  • Une v2 chiffrée : chaîne automatisée et vérificateur indépendant, environ 20 à 35 $ par mois, soumise à la décision de l’entreprise.
Schéma de la chaîne : message métier, Cyrano, Archie, Shéhérazade, affiche, avec trois copier-collers numérotés
La chaîne v1 : chaque assistant passe le relais au suivant par un copier-coller.
Dossier détaillé : architecture, règles, tests, difficultés, étude de la v2

Contexte du projet

Les affiches de la campagne Sensibilisation Cyber & Hygiène Numérique ne sortent pas d’un simple prompt. Pour tenir le rythme d’une affiche par semaine, j’ai construit une chaîne de production : un collègue doit pouvoir écrire « verrouillez votre session en quittant votre poste » et obtenir une affiche drôle, lisible, en français correct et clairement reliée à l’informatique.

Chronologie : conception et mise au point de la v1 de décembre 2025 à mai 2026 ; étude d’une v2 en septembre 2026, après des échanges avec des professionnels sur les architectures d’IA actuelles.

Environnement Technologique

  • Assistants : Gemini Gems (instructions et fichiers de connaissances)
  • Génération d’images : Nano Banana 2
  • Connaissances : Google Drive (fichiers liés aux Gems, versions gérées)
  • Documentation : README utilisateur, schéma d’architecture, document d’étude v2
  • Étude d’évolution : API Gemini, Google Cloud Run, Google Sheets

Actions réalisées

1. Une chaîne de trois assistants

Le projet a commencé avec Archie seul, un compilateur de prompts appuyé sur 202 « briques » de style et 26 mises en page. La qualité d’image ne suffisait pas : il manquait un concept et un message. J’ai donc ajouté Cyrano en amont, et confié le rendu et les retouches à Shéhérazade (schéma ci-dessus). Deux modes sur chaque assistant de conception : Express, où l’IA fait les choix recommandés en un tour, et Guidé, question par question.

2. Des règles métier propres à la communication IT

Maquette d'affiche en quatre zones numérotées : accroche et mini-titre, scène avec objet informatique, consigne, signature ; liste des interdits
Chaque affiche respecte la même structure. Exemple réel : « Mon précieux… », pour « ne partagez jamais vos identifiants ».

3. Une campagne de tests structurée

Boucle tester, constater, trouver la cause, corriger ; liste des correctifs du jour 1 ; onze tests réussis le jour 2
Pas de correction au hasard : chaque défaut est reproduit, expliqué, corrigé, puis retesté.

4. Une documentation pour partager l’outil

Un README utilisateur (installation des trois assistants, parcours en trois copier-collers, retouches, dépannage) et le schéma d’architecture, pour que d’autres collaborateurs puissent utiliser la chaîne sans moi. Le partage à l’équipe est la prochaine étape.

Difficultés rencontrées & Solutions

Problème constaté Cause identifiée Solution
Shéhérazade affichait « rendu terminé » sans produire d’image Une phrase « Je ne génère pas d’images » écrite par Archie était copiée avec le prompt, et lue comme une consigne Aucune note à la 1ʳᵉ personne dans une sortie destinée à être copiée ; zones à copier délimitées
Des [cite: 1] et des morceaux de prompt peints dans l’image Citations automatiques de Gemini et étiquettes techniques lues comme du texte à dessiner Citations désactivées à la source ; prompt réécrit en phrases avant le rendu
« pas even » au lieu de « pas même » Prompt en anglais contenant des phrases françaises : le moteur traduisait les mots courts Garde « reproduire caractère par caractère », rattachée à chaque appel
Toujours les mêmes références culturelles Un Gem n’a aucune mémoire d’une session à l’autre Journal externe des références utilisées, trois pistes de registres différents
L’auto-évaluation de Shéhérazade ne repérait aucun défaut réel Un modèle qui note sa propre copie se donne toujours la moyenne Audit supprimé ; contrôle humain, puis vérificateur indépendant prévu en v2
Fichier de connaissances d’Archie (plus de 230 Ko) impossible à téléverser Limite de l’interface Gemini Découpage en 5 fichiers thématiques, vérifié sans perte

Leçon retenue : les plus gros bugs ne venaient pas d’une règle manquante, mais de deux règles en conflit.

Perspectives : une v2 industrialisée (étude chiffrée)

La v1 a atteint son plafond : trois copier-coller par affiche, et l’utilisateur reste le seul contrôleur qualité. J’ai rédigé une proposition d’architecture, soumise à la décision de l’entreprise.

Architecture v2 : orchestrateur Cloud Run enchaînant les trois agents, vérificateur indépendant, boucle d'amélioration trace, agent, jeu de tests, validateur
La v2 : les agents s'enchaînent seuls, un vérificateur contrôle chaque affiche, et toute amélioration passe par les tests et un humain.

Une mise à jour technique : Archie a été pensé pour les générateurs de 2022-2024, pilotés par mots-clés. Sa connaissance serait réécrite en langage naturel, et les campagnes utiliseraient des images de référence pour l’unité de style.

Budget estimé (tarifs publiés en septembre 2026) :

Poste Estimation
Une affiche (texte + image + 2 retouches + vérifications) ~0,65 $
Un mois type (20 affiches + amélioration hebdomadaire) 20 à 35 $
Jeu de tests initial (une fois) 15 à 20 $

Garde-fous : plafond de dépenses, limite d’essais, mise en cache des connaissances. L’offre gratuite de l’API est écartée car Google peut y réutiliser les données envoyées, ce qui ne convient pas à des contenus internes. Les deux premières étapes (jeu de tests, version d’Archie en langage naturel) ne demandent ni API ni budget.

Compétences BTS SIO

Tableau E5 Réalisations en milieu professionnel en cours de première année · déc. 2025 → mai 2026

  • Analyser les objectifs et les modalités d'organisation d'un projet (Travailler en mode projet)
    Définition des objectifs : une affiche lisible et liée à l'IT par semaine
  • Évaluer les indicateurs de suivi d'un projet et analyser les écarts (Travailler en mode projet)
    Campagne de tests : chaque défaut constaté, sa cause, son correctif, nouvelle exécution
  • Réaliser les tests d'intégration et d'acceptation d'un service (Mettre à disposition des utilisateurs un service informatique)
    Tests d'acceptation : onze cas de test passés avant utilisation

Tableau E5 Réalisations en milieu professionnel en cours de seconde année · sept. 2026 → sept. 2026

  • Analyser les objectifs et les modalités d'organisation d'un projet (Travailler en mode projet)
    Analyse des limites de la v1 et des objectifs de la v2
  • Planifier les activités (Travailler en mode projet)
    Plan de mise en place en six étapes, dont deux sans budget
  • Évaluer les indicateurs de suivi d'un projet et analyser les écarts (Travailler en mode projet)
    Indicateurs de coût par affiche et par mois, jeu de tests de non-régression
  • Mettre en œuvre des outils et stratégies de veille informationnelle (Organiser son développement professionnel)
    Veille sur les architectures d'IA actuelles, nourrie par des échanges avec des professionnels

Hors E5Blocs 2 et 3

  • Bloc 3 Sécuriser les équipements et les usages des utilisateurs

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